Stage Master 2 Recherche Informatique (ou ingénieur 5ème année)

Contexte
 

La Nouvelle-Calédonie représente un observatoire environnemental d'exception. A titre d'exemple, la majeure partie de la grande barrière de corail calédonienne vient d’être classée au patrimoine mondial de l’UNESCO. La protection et la sauvegarde de cet environnement fragile en présence d'importants projets miniers et d'une pression anthropique croissante nécessite une approche globale de suivi de l'environnement.     

Notre principal objectif est donc d'apporter de nouveaux moyens (méthodes, algorithmes et logiciels) d'exploitation des masses de données spatio-temporelles générées par les sciences environnementales. Deux premières applications ont notamment été identifiées par les experts géologues: le suivi de la mangrove et le suivi de l'érosion des massifs calédoniens. Dans cet objectif, une base de données, incluant des séries temporelles THR (séries temporelles d'images satellites très haute résolution), des données météorologiques et des données topographiques dérivées des Modèles Numériques de Terrain (MNT), est en cours de constitution.

Objectif du stage
 

Dans ce contexte, nous proposons d'investir dans le domaine de la fouille de données spatio-temporelles pour extraire de l'information pertinente de ces grandes quantités de données. La fouille de données ("data mining") regroupe l’ensemble des techniques et méthodes statistiques, mathématiques et informatiques permettant l’extraction, à partir d'importants volumes de données, des connaissances originales auparavant inconnues. Issue de la fouille de données classique, la fouille de données spatio-temporelles vise à intégrer l'aspect spatial et temporel des données dans le processus d'extraction de connaissances.    
 

L'objectif de ce stage est donc d'étudier ces techniques de fouille de données spatio-temporelles, et de voir dans quelle mesure elles peuvent être appliquées aux données environnementales. Cette étude se fera au sein du laboratoire PPME, où spécialistes en fouille de données et géologues collaborent autour de problématiques environnementales.

Status du stage: